·負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)公司產(chǎn)品的智能售賣(mài), 調(diào)度管理, 定價(jià)和收益管理, 智能營(yíng)銷(xiāo)等ai系統(tǒng)；

·不斷優(yōu)化cvr, ctr預(yù)估系統(tǒng), 通過(guò)數(shù)據(jù)收集, 特征挖掘, 模型調(diào)優(yōu)不斷優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化效果；

·不斷優(yōu)化商品銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性降低缺貨和損耗, 提升公司收益；

·深入理解公司業(yè)務(wù), 基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景能搭建數(shù)據(jù)分析體系, 制定策略算法方向并落地實(shí)施。

·計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè), 本科及以上學(xué)歷；

·熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境和平臺(tái)，精通C++/Python/go/java, 扎實(shí)的編程能力, 有大型線(xiàn)上服務(wù)的工程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；

·有實(shí)際ctr/cvr預(yù)估模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)和大規(guī)模在線(xiàn)預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 信息流, 推薦

·熟練使用Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)平臺(tái)做數(shù)據(jù)處理；

·精通LR, GBDT, Xgboost, dnn, wide&deep等相關(guān)算法理論, 并對(duì)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)有深度認(rèn)識(shí)；

·優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，很強(qiáng)的邏輯能力。

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